Omnes AI

PANORAMICA DEL PRODOTTO

Knowledge Base per la Massimizzazione di Sistemi di IA

DBSeret dispone di una divisione di Ricerca e Sviluppo dedicato allo sviluppo e nell'implementazione di soluzioni d'Intelligenza Artificiale.

Il nostro laboratorio è specializzato nello studio e realizzazione di strumenti di supporto all'intelligenza artificiale, includendo progetti di ricerca che hanno portato alla creazione e alla sperimentazione di nuovi algoritmi e modelli innovativi.

Il team di DB Seret lavora nei settori del Machine Learning e Deep Learning e ha sviluppato soluzioni in grado di interpretare testo, immagini e video. Stiamo inoltre sviluppando applicazioni per la classificazione automatica dei metadati, la sintesi e la rielaborazione di contenuti testuali e multimediali.

Nel corso degli anni, sono stati creati prodotti innovativi utilizzando iniziative pionieristiche nella tecnologia AI e DB Seret ha acquisito competenze avanzate sia nel Natural Language Processing (NLP) che nell'IA generativa (GenAI).

DB Seret fornisce applicazioni personalizzate per integrare servizi avanzati come chatbot testuali o animati, sistemi di riconoscimento di immagini e video, generazione di testo, creazione di dashboard personalizzate e automazione del flusso di lavoro.

Queste soluzioni vengono utilizzate per ottimizzare la produttività all'interno dell’organizzazione aziendale dei nostri clienti.

OMNES conformS to industry standards

isad(g)

ISAD(G) sta per "General International Standard Archival Description" e fornisce linee guida per la descrizione dei materiali archivistici. Esso delinea principi e regole per la creazione di descrizioni coerenti e complete delle collezioni archivistiche, includendo il loro contenuto, contesto e struttura.

ead

L'Encoded Archival Description (EAD) è uno standard per la codifica elettronica delle descrizioni archivistiche, utilizzando XML. Consente la rappresentazione uniforme e dettagliata di materiali archivistici, facilitando l'accesso e l'interoperabilità tra istituzioni.

oais

Il modello di riferimento OAIS (Open Archival Information System) si propone come quadro concettuale unitario per descrivere oggetti, processi, strategie e tecniche finalizzati alla conservazione digitale a lungo termine, nonché per comprendere le loro reciproche relazioni e per analizzare e confrontare soluzioni conservative diverse.

dublin core

Il Dublin Core è un sistema di metadatazione costituito da un nucleo di elementi essenziali ai fini della descrizione di qualsiasi materiale digitale, nonché risorse fisiche, via rete informatica. Questi termini offrono informazioni di catalogazione ampliate e un potenziamento dell'indicizzazione dei documenti per i sistemi di motori di ricerca.

OMNES conformS to industry standards

PREMIS

Preservation Metadata Maintenance Activity (Library of Congress) The PREMIS Data Dictionary for Preservation Metadata is the international standard for metadata to support the preservation of digital objects and ensure their long-term usability.

OAIS

The Open Archival Information System reference model, is a conceptual framework for an archival system dedicated to preserving and maintaining access to digital information over the longterm. It ensures stability and consistency, including terminology.

Dublin core protocol

Dublin core protocol is an international metadata standard, formally known as the Dublin Core Metadata Element Set, and includes 15 metadata terms. These terms offer expanded cataloging information and improved document indexing for search engine programs.

METS schema

Metadata Encoding and Transmission Standard (METS). The METS schema is astandard for encoding descriptive, administrative, and structural metadata regarding objects within a digital library, using the XML schema language, which expresses the hierarchical structure of digital library objects.

OMNESAI

OMNES
AI